هوش مصنوعی محدود
هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) یا هوش مصنوعی ضعیف، شکلی از هوش مصنوعی است که برای انجام وظایف خاص و محدود طراحی شده است.
برخلاف هوش مصنوعی عمومی که می‌تواند دانش و توانایی‌های خود را در زمینه‌های گوناگون به‌کار بگیرد، این هوش مصنوعی تنها به حل یک مشکل یا اجرای یک وظیفه خاص می‌پردازد. این نوع هوش مصنوعی برای انجام کارهایی که به طور دقیق تعریف شده‌اند مناسب است و محدودیت‌هایی در فراگیری و عملکرد خود دارد.
هوش مصنوعی محدود
کاربردهای مهم هوش مصنوعی محدود
هوش مصنوعی محدود در بسیاری از برنامه‌ها و فناوری‌های روزمره نقش حیاتی ایفا می‌کند. از دستیارهای هوشمند مثل سیری و الکسا گرفته تا سیستم‌های تشخیص چهره و الگوریتم‌های توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی و فروشگاه‌های آنلاین، همگی از نمونه‌های Narrow AI هستند. این فناوری‌ها با بهره‌گیری از داده‌های فراوان و الگوریتم‌های خاص خود، توانایی تحلیل و تصمیم‌گیری در زمینه‌های تعریف‌شده را دارند.
تفاوت هوش مصنوعی محدود و هوش مصنوعی عمومی
تفاوت اصلی بین Narrow AI و هوش مصنوعی عمومی در گستره عملکرد آنها است. Narrow AI تنها در یک حوزه خاص و از پیش تعریف‌شده عمل می‌کند و قابلیت انتقال دانش به حوزه‌های دیگر را ندارد. برای مثال، یک برنامه تشخیص چهره تنها قادر به شناسایی و تطبیق تصاویر چهره است و نمی‌تواند درک کاملی از سایر جنبه‌های جهان پیرامون داشته باشد. در مقابل، هوش مصنوعی عمومی (AGI) می‌تواند مانند انسان‌ها در موضوعات مختلف فکر کند و حتی یاد بگیرد، اما تحقق کامل آن هنوز در حد نظریه باقی مانده است.
Narrow AI
چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی محدود
هرچند هوش مصنوعی محدود پیشرفت‌های قابل توجهی داشته، اما محدودیت‌های خود را نیز دارد. از آنجا که این فناوری تنها به یک حوزه خاص محدود است، نمی‌تواند خلاقیت یا تفکر مستقل داشته باشد و همیشه به داده‌های مشخص برای یادگیری نیاز دارد. همچنین، این نوع هوش مصنوعی در برابر تغییرات محیطی و شرایط غیرقابل پیش‌بینی انعطاف‌پذیری کمتری دارد و ممکن است در شرایطی که خارج از آموزش‌ها و داده‌های قبلی‌اش باشد، دچار اشتباه شود.
با وجود محدودیت‌ها، Narrow AI همچنان جایگاه مهمی در فناوری‌های پیشرفته دارد و پیش‌بینی می‌شود که با افزایش داده‌ها و بهبود الگوریتم‌ها، قابلیت‌ها و کارایی آن بهبود یابد. همچنین، انتظار می‌رود که ترکیب این نوع هوش مصنوعی با دیگر فناوری‌ها، منجر به افزایش دقت و کارایی سیستم‌ها شود و در نهایت تجربه کاربری بهتری برای افراد فراهم کند.
